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庫特納依文翻譯

Google將這個技術用在 Gmail 和 Inbox，已成功過濾99.9% 的垃圾郵件翻譯近些年最熱門的另外一種應用，則是輸入A說話，轉換為B說話的文字。

▲你有試過在Google相簿上方的搜索列搜尋「歡愉」嗎？（圖／翻攝網頁）

Google資深研究員Jeff Dean透露表現，所謂的人工聰明，實際上就是讓機械「具有智能」，可自行解決問題翻譯而這是從深耕機器學習後獲得的功效。機械學習是指練習電腦獲得視察、領會規則的能力。

Google2015 年開放了自行研發的機械進修架構TensorFlow，這是大範圍的機械進修系統，可改良 Google相簿和 Google 翻譯等產品。TensorFlow在 200 多個國度被下載了跨越790 萬次，而且多人採用 TensorFlow 作為研究和產品對象。

機械學習的用處，以擋垃圾郵件為例：華頓翻譯公司們可以透過設定，給電腦一套法則，幫助電腦決意哪些電子郵件是垃圾郵件翻譯但並非所有的垃圾郵件都一樣，我們防堵一種類型，他們就改發別種類型的垃圾郵件。我們將劃定規矩與機械學習連系在一起。機械進修的作用是憑據訓練類型，找出一套能將收到的電子郵件，歸類為垃圾或正常郵件的法則。

最後Dean提出三項未來Google在AI人工聰明與機械進修範疇的目標：在一般普羅大眾，為使用者打造出更貼近利用者需求的 Google 產品；對企業和開辟者，持續打造創新服務與應用；最後是針對學術研究人員，供給可望解決人類困難的工具。

記者葉立斌／台北報道

Google暗示，機械進修的成長雖仍在發展早期，但在分類Classification、展望 Prediction和說話理解能力Language Understanding有了不錯的成長翻譯將來將是AI優先的時期。