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庫魯克文翻譯

由於全球有跨越50% 翻譯網頁為英文網頁 翻譯公司而全球只有約20% 翻譯人丁哄騙英語，是以Google 翻譯做事有多達 95%的流量來自於美國之外 翻譯地區。此刻更整合Gmail等多種哄騙程式，且哄騙者僅需在 Google 搜刮列鍵入或用語音聲控輸入想要翻譯 翻譯內容，例如「OK Google，將「狗」翻譯成法文」便可實行翻譯 翻譯社所以翻譯內容的再進化是有需要的 翻譯社

Google翻譯 翻譯過去

翻譯社-> 翻譯社 翻譯公司-> 翻譯公司 翻譯-> 翻譯而從數年前，Google 採用遞歸神經搜集（Recurrent Neural Networks、NMT）將句子視為一個單元進行翻譯，代替疇昔的PBMT 翻譯社NMT僅需要較少的系統架構設計，也就是較簡單 翻譯社

▲你是否是用過即時鏡頭翻譯呢？（圖／Google 供給）

Google翻譯的一猛進展：即時鏡頭翻譯

別的一種神經搜集使用 翻譯重點是巨匠常常利用的「即時鏡頭翻譯」（Word Lens）。Google 翻譯利用程式必須從鏡頭拍攝的圖片中找出方針文字，透過深度進修手藝來辨識出每一個文字，系統將在我們 翻譯字典中尋找並轉換出翻譯後果。

目前此系統已導入共 41 組說話組合，包含英／中、英／泰、英／日，英／韓，英／俄羅斯等對譯。

Google翻譯的改變契機

為改善 NMT 翻譯翻譯品質,研究人員提出良多技術來解決。這當中搜羅透過模擬調校模型（external alignment model）措置罕有字詞、利用「重視」（attention）來對準輸入詞和輸出詞和將詞拆解成更小 翻譯單位以應對罕有字詞等 翻譯社從此今後，翻譯系統不再是片段式的翻譯，而是一次翻譯全部句子，所以語意加倍流通，且接近母語利用者說法。藉由具有多層「神經元」（neurons） 翻譯「深度神經搜集」（deep neural network)，讓系統學習識別句子中的模式和機關，最後翻譯出語法更趨近日常談話、更順暢且易於閱讀 翻譯結局 翻譯社

不外和人類一樣是需要操演的，若操練時僅以「乾淨」 翻譯字母作為範本，生怕不合用 翻譯社因為在實際世界中 翻譯字母可能會反射、有污垢、髒污和因為各類成分受為了供應足夠的例子作為訓練素材，Google 翻譯用「假」字母來模擬各式反光、點來仿照實際生活生計中圖片出現 翻譯情境，以操練機械的演算法，並達到有用且密集的神經搜集操演。

Google有一項很多人利用 翻譯供職「Google翻譯」在十年前推出，假設你和我一樣，從Google翻譯剛推出時便已使用，也許記得早期 翻譯英翻中語意相當僵硬、破碎，是以常有網友惡搞Google翻譯 翻譯社但今朝你必定覺察紛歧樣了，不論是翻譯內容或功能都更像人翻 翻譯，這全仰賴人工伶俐的進步。